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src/MMLLM/庖丁解牛BLIP2.md

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多模态模型在过往发展的过程中,曾有一段时期一直在追求更大的网络架构(image encoder 和 text encoder/decoder)和 数据集,从而导致更大的训练代价。例如CLIP,400M数据,需要数百个GPU训练数十天,如何降低模型训练成本,同时具有很好的性能?
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这就是BLIP-2的起因,回顾下之前的多模态网络设计,三个模块(图像分支、文本分支、融合模块):
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这就是BLIP-2的起因,回顾下之前的多模态网络设计,三个模块(图像分支、文本分支、融合模块):

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