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Author: BinaryOracle

src/3DVL/LASO.md

@@ -23,3 +23,5 @@ author:
 > 论文: [https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Li_LASO_Language-guided_Affordance_Segmentation_on_3D_Object_CVPR_2024_paper.pdf](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Li_LASO_Language-guided_Affordance_Segmentation_on_3D_Object_CVPR_2024_paper.pdf)
 > 代码: [https://github.com/yl3800/LASO](https://github.com/yl3800/LASO)
 
+## 数据集
+

src/other/conda虚拟环境管理.md

@@ -0,0 +1,161 @@
+---
+title: conda虚拟环境管理
+icon: file
+category:
+  - tools
+tag:
+  - 已发布
+footer: 技术共建，知识共享
+date: 2025-06-11
+author:
+  - BinaryOracle
+---
+
+`conda虚拟环境管理` 
+
+<!-- more -->
+
+## 一、创建新环境
+
+基本语法：
+
+```bash
+conda create --name <环境名> [包名]
+```
+
+> 可使用 -name（或 n）来命名环境。
+
+示例1：创建一个空环境（只包含 Python）
+
+```bash
+conda create --name myenv
+```
+示例2：创建环境时指定 Python 版本
+
+```bash
+conda create --name myenv python=3.9
+```
+示例3：创建环境并安装一些常用包
+
+```bash
+conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas
+```
+
+## 二、激活（切换）环境
+
+激活环境的命令：
+
+```bash
+conda activate <环境名>
+
+```
+
+示例：
+
+```bash
+conda activate lmaffordance3d
+
+```
+
+激活后，你的终端提示符通常会显示当前环境的名字，例如：
+
+```bash
+(myenv) user@machine:~$
+
+```
+
+## 三、退出当前环境
+
+要退出当前激活的环境，返回 base 环境：
+
+```bash
+conda deactivate
+```
+
+## 四、查看所有已创建的环境
+
+你可以使用以下命令查看你所有的 conda 环境：
+
+```bash
+conda env list
+# 或者
+conda info --envs
+```
+
+输出示例：
+
+```
+# conda environments:
+#
+base                  *  /home/user/anaconda3
+myenv                    /home/user/anaconda3/envs/myenv
+testenv                  /home/user/anaconda3/envs/testenv
+```
+
+> 注：带星号 * 的表示当前激活的环境。
+> 
+
+## 五、删除已创建的环境
+
+如果你想删除某个环境，可以使用：
+    
+```bash
+conda env remove -n myenv
+```
+
+如需进一步帮助，可使用：
+
+```bash
+conda create --help
+conda activate --help
+```
+
+## 六、查看当前激活的环境
+
+查看当前conda激活的环境:
+
+```bash
+conda info
+```
+
+## 七、查看当前环境已安装的包
+
+查看当前环境已安装的包：
+
+```bash
+conda list
+```
+## 八、在当前环境下安装包
+
+根据 requirements.txt 安装所需要的依赖包:
+
+```bash
+conda activate 你的环境名  # 先激活你的conda环境
+pip install -r requirements.txt
+```
+**重要说明：**
+
+1. 在激活的 Conda 环境中使用 pip install，包会安装到该环境的 site-packages 中，不会影响其他环境或系统 Python
+
+2. 如果未激活任何环境时使用 pip install，包可能会安装到基础环境或系统 Python 中
+
+3. 建议总是先激活 Conda 环境再使用 pip，以避免安装到错误的位置
+
+4. 可以使用 which pip 或 where pip (Windows) 确认你使用的是 Conda 环境中的 pip
+
+
+## 九、常见错误
+
+1. CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate’
+
+```bash
+conda init
+
+如果是 bash：
+source ~/.bashrc
+
+如果是 zsh：
+bash
+
+conda activate lavis
+```