updates

Author: BinaryOracle

src/3DVL/LASO.md

@@ -238,4 +238,5 @@ class AffordQ(Dataset):
 
 ### 8. 总结
 
-LASO 数据集基于 3D-AffordanceNet 的点云和功能标注，结合人工+GPT-4 生成的多样化问题，构造出 19,751 个点云-问题配对，旨在实现语言引导下的 3D 功能区域分割，推动 3D 视觉与大语言模型（LLM）的深度融合。
+LASO 数据集基于 3D-AffordanceNet 的点云和功能标注，结合人工+GPT-4 生成的多样化问题，构造出 19,751 个点云-问题配对，旨在实现语言引导下的 3D 功能区域分割，推动 3D 视觉与大语言模型（LLM）的深度融合。
+