examples : utilize new llama_get_logits_ith()

Author: ggerganov

common/common.cpp

@@ -905,7 +905,7 @@ llama_token llama_sample_token(
 
     llama_token id = 0;
 
-    float * logits = llama_get_logits(ctx) + idx * n_vocab;
+    float * logits = llama_get_logits_ith(ctx, idx);
 
     // Apply params.logit_bias map
     for (auto it = params.logit_bias.begin(); it != params.logit_bias.end(); it++) {

common/common.h

@@ -183,7 +183,7 @@ std::string llama_detokenize_bpe(
 //  - ctx_guidance:  context to use for classifier-free guidance, ignore if NULL
 //  - grammar:       grammar to use for sampling, ignore if NULL
 //  - last_tokens:   needed for repetition penalty, ignore if empty
-//  - idx:           sample from llama_get_logits(ctx) + idx * n_vocab
+//  - idx:           sample from llama_get_logits_ith(ctx, idx)
 //
 // returns:
 //  - token:      sampled token

examples/simple/simple.cpp

@@ -150,7 +150,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
             }
 
             auto n_vocab = llama_n_vocab(ctx);
-            auto logits  = llama_get_logits(ctx) + i_batch[i] * n_vocab;
+            auto logits  = llama_get_logits_ith(ctx, i_batch[i]);
 
             std::vector<llama_token_data> candidates;
             candidates.reserve(n_vocab);