ScrapeGraphAI · VinciGit00 · Jun 4, 2024 · Jun 4, 2024 · Jun 4, 2024 · Jun 4, 2024
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 
 # 🕷️ ScrapeGraphAI: You Only Scrape Once
-[English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中国人](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md)
+[English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中文](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md)
 
 [![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/scrapegraphai)](https://pepy.tech/project/scrapegraphai)
 [![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen)](https://github.com/pylint-dev/pylint)

diff --git a/docs/chinese.md b/docs/chinese.md
@@ -21,34 +21,36 @@ Scrapegraph-ai 的参考页面可以在 PyPI 的官方网站上找到: [pypi](ht
 ```bash
 pip install scrapegraphai
 ```
-注意: 建议在虚拟环境中安装该库，以避免与其他库发生冲突 🐱
+**注意**: 建议在虚拟环境中安装该库，以避免与其他库发生冲突 🐱
 
-🔍 演示
+## 🔍 演示
 
 官方 Streamlit 演示：
 
-
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=react)](https://scrapegraph-ai-web-dashboard.streamlit.app)
 
 在 Google Colab 上直接尝试：
 
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
+
 ## 📖 文档
 
-ScrapeGraphAI 的文档可以在这里找到。
+ScrapeGraphAI 的文档可以在[这里](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)找到。
 
-还可以查看 Docusaurus 这里。
+还可以查看 Docusaurus 的[版本](https://scrapegraph-doc.onrender.com/)。
 
 ## 💻 用法
 
 有三种主要的爬取管道可用于从网站（或本地文件）提取信息：
 
-SmartScraperGraph: 单页爬虫，只需用户提示和输入源；
-SearchGraph: 多页爬虫，从搜索引擎的前 n 个搜索结果中提取信息；
-SpeechGraph: 单页爬虫，从网站提取信息并生成音频文件。
-SmartScraperMultiGraph: 多页爬虫，给定一个提示
-可以通过 API 使用不同的 LLM，如 OpenAI，Groq，Azure 和 Gemini，或者使用 Ollama 的本地模型。
+- `SmartScraperGraph`: 单页爬虫，只需用户提示和输入源；
+- `SearchGraph`: 多页爬虫，从搜索引擎的前 n 个搜索结果中提取信息；
+- `SpeechGraph`: 单页爬虫，从网站提取信息并生成音频文件。
+- `SmartScraperMultiGraph`: 多页爬虫，给定一个提示
+可以通过 API 使用不同的 LLM，如 **OpenAI**，**Groq**，**Azure** 和 **Gemini**，或者使用 **Ollama** 的本地模型。
 
-案例 1: 使用本地模型的 SmartScraper
-请确保已安装 Ollama 并使用 ollama pull 命令下载模型。
+### 案例 1: 使用本地模型的 SmartScraper
+请确保已安装 [Ollama](https://ollama.com/) 并使用 `ollama pull` 命令下载模型。
 
 ``` python
 from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
@@ -68,23 +70,24 @@ graph_config = {
 }
 
 smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
-    prompt="列出所有项目及其描述",
+    prompt="List me all the projects with their descriptions",
     # 也接受已下载的 HTML 代码的字符串
     source="https://perinim.github.io/projects",
     config=graph_config
 )
 
 result = smart_scraper_graph.run()
 print(result)
-``` 
+```
 
 输出将是一个包含项目及其描述的列表，如下所示：
 
-python
-Copia codice
-{'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': '开源项目，旨在使用 RL 算法控制现实中的旋转摆'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': '开发了一个深度 Q 网络算法来训练简单和双摆'}, ...]}
-案例 2: 使用混合模型的 SearchGraph
-我们使用 Groq 作为 LLM，使用 Ollama 作为嵌入模型。
+```python
+{'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': 'Open Source project aimed at controlling a real life rotary pendulum using RL algorithms'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': 'Developed a Deep Q-Network algorithm to train a simple and double pendulum'}, ...]}
+```
+
+### 案例 2: 使用混合模型的 SearchGraph
+我们使用 **Groq** 作为 LLM，使用 **Ollama** 作为嵌入模型。
 
 ```python
 from scrapegraphai.graphs import SearchGraph
@@ -105,7 +108,7 @@ graph_config = {
 
 # 创建 SearchGraph 实例
 search_graph = SearchGraph(
-    prompt="列出所有来自基奥贾的传统食谱",
+    prompt="List me all the traditional recipes from Chioggia",
     config=graph_config
 )
 
@@ -118,9 +121,12 @@ print(result)
 
 ```python
 {'recipes': [{'name': 'Sarde in Saòre'}, {'name': 'Bigoli in salsa'}, {'name': 'Seppie in umido'}, {'name': 'Moleche frite'}, {'name': 'Risotto alla pescatora'}, {'name': 'Broeto'}, {'name': 'Bibarasse in Cassopipa'}, {'name': 'Risi e bisi'}, {'name': 'Smegiassa Ciosota'}]}
-案例 3: 使用 OpenAI 的 SpeechGraph
-您只需传递 OpenAI API 密钥和模型名称。
 ```
+
+### 案例 3: 使用 OpenAI 的 SpeechGraph
+
+您只需传递 OpenAI API 密钥和模型名称。
+
 ```python
 from scrapegraphai.graphs import SpeechGraph
 
@@ -142,7 +148,7 @@ graph_config = {
 # ************************************************
 
 speech_graph = SpeechGraph(
-    prompt="详细总结这些项目并生成音频。",
+    prompt="Make a detailed audio summary of the projects.",
     source="https://perinim.github.io/projects/",
     config=graph_config,
 )
@@ -152,36 +158,38 @@ print(result)
 ```
 输出将是一个包含页面上项目摘要的音频文件。
 
-## 🤝 贡献
+## 赞助商
 
-欢迎贡献并加入我们的 Discord 服务器与我们讨论改进和提出建议！
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+  <a href="https://serpapi.com?utm_source=scrapegraphai">
+    <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/serp_api_logo.png" alt="SerpAPI" style="width: 10%;">
+  </a>
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+    <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/transparent_stat.png" alt="Stats" style="width: 15%;">
+  </a>
+</div>
 
-请参阅贡献指南。
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-想要以更互动的方式可视化路线图？请查看 markmap 通过将 markdown 内容复制粘贴到编辑器中进行可视化！
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-  </a>
-</div>
-
 ## 🎓 引用
 
 如果您将我们的库用于研究目的，请引用以下参考文献：
@@ -199,16 +207,19 @@ print(result)
 <p align="center">
   <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/logo_authors.png" alt="Authors_logos">
 </p>
+
 ## 联系方式
+|                    | Contact Info         |
+|--------------------|----------------------|
+| Marco Vinciguerra  | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/)    |
+| Marco Perini       | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/perinim/)   |
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-Marco Vinciguerra	
-Marco Perini	
-Lorenzo Padoan	
 ## 📜 许可证
 
-ScrapeGraphAI 采用 MIT 许可证。更多信息请查看 LICENSE 文件。
+ScrapeGraphAI 采用 MIT 许可证。更多信息请查看 [LICENSE](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE) 文件。
 
-鸣谢
+## 鸣谢
 
-我们要感谢所有项目贡献者和开源社区的支持。
-ScrapeGraphAI 仅用于数据探索和研究目的。我们不对任何滥用该库的行为负责。
+- 我们要感谢所有项目贡献者和开源社区的支持。
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