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Verbosity control for export #2690
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Original file line number | Diff line number | Diff line change | ||||||||||||||||||||||||||||
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@@ -46,6 +46,7 @@ | |||||||||||||||||||||||||||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT) | ||||||||||||||||||||||||||||||
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pkg_name = __name__ | ||||||||||||||||||||||||||||||
verbosity_setting = None | ||||||||||||||||||||||||||||||
There was a problem hiding this comment. Choose a reason for hiding this commentThe reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. Is there any way for a user to override this, or is it effectively hard-disabled for now? |
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def set_pkg_name(name: str) -> None: | ||||||||||||||||||||||||||||||
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@@ -57,6 +58,15 @@ def get_resource_path(resource_name) -> str: | |||||||||||||||||||||||||||||
return pkg_resources.resource_filename(pkg_name, resource_name) | ||||||||||||||||||||||||||||||
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def set_verbosity(val): | ||||||||||||||||||||||||||||||
global verbosity_setting | ||||||||||||||||||||||||||||||
verbosity_setting = val | ||||||||||||||||||||||||||||||
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def verbose_export(): | ||||||||||||||||||||||||||||||
return verbosity_setting | ||||||||||||||||||||||||||||||
Comment on lines
+61
to
+67
There was a problem hiding this comment. Choose a reason for hiding this commentThe reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. Would be good to clarify the type here. And along with it,
Suggested change
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@dataclass | ||||||||||||||||||||||||||||||
class EmbeddingQuantOptions: | ||||||||||||||||||||||||||||||
is_per_channel: bool = True | ||||||||||||||||||||||||||||||
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@@ -240,7 +250,8 @@ def quantize( | |||||||||||||||||||||||||||||
from torchao.quantization.quant_api import Int8DynActInt4WeightQuantizer | ||||||||||||||||||||||||||||||
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model = Int8DynActInt4WeightQuantizer(precision=torch_dtype).quantize(model) | ||||||||||||||||||||||||||||||
print("quantized model:", model) | ||||||||||||||||||||||||||||||
if verbose_export(): | ||||||||||||||||||||||||||||||
There was a problem hiding this comment. Choose a reason for hiding this commentThe reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. If the idea is to guard all prints with this, consider adding a custom print function like |
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print("quantized model:", model) | ||||||||||||||||||||||||||||||
return model | ||||||||||||||||||||||||||||||
elif qmode == "8da4w-gptq": | ||||||||||||||||||||||||||||||
from torchao.quantization.quant_api import Int8DynActInt4WeightGPTQQuantizer | ||||||||||||||||||||||||||||||
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@@ -448,7 +459,9 @@ def build_args_parser() -> argparse.ArgumentParser: | |||||||||||||||||||||||||||||
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def canonical_path(path: str, *, dir: bool = False) -> str: | ||||||||||||||||||||||||||||||
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print(f"creating canonical path for {path}") | ||||||||||||||||||||||||||||||
if verbose_export(): | ||||||||||||||||||||||||||||||
print(f"creating canonical path for {path}") | ||||||||||||||||||||||||||||||
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if not path.startswith("par:"): | ||||||||||||||||||||||||||||||
return path | ||||||||||||||||||||||||||||||
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@@ -457,7 +470,8 @@ def canonical_path(path: str, *, dir: bool = False) -> str: | |||||||||||||||||||||||||||||
return path[4:] | ||||||||||||||||||||||||||||||
else: | ||||||||||||||||||||||||||||||
return_val = pkg_resources.resource_filename(pkg_name, path[4:]) | ||||||||||||||||||||||||||||||
print(f"canonical name is: {return_val}") | ||||||||||||||||||||||||||||||
if verbose_export(): | ||||||||||||||||||||||||||||||
print(f"canonical name is: {return_val}") | ||||||||||||||||||||||||||||||
return return_val | ||||||||||||||||||||||||||||||
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Might be good to make this clearly internal, though I don't know if anyone imports this file.